Futura Ponto Mobile Empresa – 2026.07.27

Publicado em: 17 de julho de 2026

1 – Captura de Foto

Nesta versão, a tela foi reestilizada para oferecer compatibilidade com o recurso de Reconhecimento Facial.

Quando o parâmetro Captura de Foto estiver configurado como “Sim” e o registro de ponto for realizado por meio do código do funcionário, o sistema solicitará a captura de uma foto para concluir a batida de ponto.

Essa funcionalidade adiciona uma camada extra de validação ao processo de registro, contribuindo para uma maior segurança e confiabilidade das marcações.

2 – Reconhecimento Facial – INSIGHTFACE

Foi incorporado ao Futura Ponto Mobile Empresa um novo motor de reconhecimento facial baseado em Inteligência Artificial: InsightFace.

O InsightFace utiliza algoritmos avançados de visão computacional para detectar, analisar e validar características faciais com maior precisão e rapidez, proporcionando uma experiência mais segura e eficiente durante o registro de ponto. Além da melhoria significativa no desempenho do reconhecimento, a nova tecnologia torna o processo de captura mais inteligente, auxiliando o usuário a posicionar corretamente o rosto antes da validação.

Entre as principais melhorias disponíveis estão:

Limite de Distância

Durante o processo de reconhecimento facial, o aplicativo passa a verificar automaticamente a distância entre o rosto do usuário e a câmera do dispositivo.

Caso o usuário esteja muito próximo ou muito distante, o aplicativo exibirá instruções na tela para que ele se aproxime ou se afaste, garantindo que a captura seja realizada na distância ideal. Esse recurso reduz falhas de reconhecimento, melhora a qualidade da imagem capturada e aumenta a precisão da validação facial.

Verificação de Iluminação

Agora o aplicativo também realiza uma análise das condições de iluminação do ambiente antes de efetuar o reconhecimento facial.

Se for identificada baixa luminosidade, o aplicativo interromperá a captura e apresentará uma mensagem orientando o usuário a melhorar a iluminação do local antes de tentar novamente. Essa validação evita capturas de baixa qualidade, reduz tentativas malsucedidas e contribui para um reconhecimento facial mais confiável.